Akademische/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in im Bereich „Human-in-the-Loop Design für Datenplattformen“

Akademische/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in im Bereich „Human-in-the-Loop Design für Datenplattformen“

 

Tätigkeitsbeschreibung:

Das Human-Centered Systems Lab (http://h-lab.iism.kit.edu/) von Prof. Dr. Alexander Mädche (Forschungsgruppe Wirtschaftsinformatik I) beschäftigt sich in Forschung, Lehre und Innovation mit der Gestaltung menschzentrierter Systeme für besseres Arbeiten und Leben.

Die ausgeschriebene Stelle ist in unserem Forschungsbereich „Human-in-the-Loop Design“  verortet und fokussiert auf die Untersuchung und Gestaltung von Human-in-the-Loop Ansätzen im Kontext von Datenplattformen.  Datenplattformen spielen heute sowohl in Unternehmen als auch im öffentlichen Bereich eine wichtige Rolle. Die Bereitstellung von Datenplattformen geht mit verschiedensten Herausforderungen einher, u.a. die Verfügbarkeit hochwertiger (Trainings-)Daten und die Ermöglichung eines niederschwelligen Zugangs zur Plattform für alle Marktteilnehmenden. Im Rahmen der Promotion sollen neue Methoden und Werkzeuge konzipiert und evaluiert werden, welche eine aktive Einbeziehung von Menschen in Entwicklungs-  und Nutzungsprozesse von Datenplattformen ermöglichen. Die ausgeschriebene Stelle ist eingebettet in ein gemeinsames Kooperationsprojekt mit dem TECO (Prof. Dr. Michael Beigl) im Kontext der KI Allianz Baden-Württemberg

Aufgaben:

  • Entwicklung und wissenschaftlich fundierte Evaluation innovativer Lösungsansätze für die Gestaltung von Human-in-the-Loop Ansätzen für Datenplattformen auf Basis realer Anwendungsszenarien und -daten in enger Kooperation mit der Praxis
  • Mitarbeit im gemeinsamen Kooperationsprojekt der KI Allianz Baden-Württemberg im Rahmen der Förderung regionaler KI-Exzellenzzentren durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg
  • Mitarbeit in der Lehre, insbesondere in den Bachelor- und Master-Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen und Wirtschaftsinformatik

Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben.

Wir bieten:

  • Mitarbeit in einer renommierten Forschungsgruppe im Bereich Wirtschaftsinformatik und Human-Computer Interaction bzw. Computer-Supported Cooperative Work
  • Selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Praxisrelevante Forschung in Drittmittelprojekten und Zusammenarbeit mit Unternehmen.
  • Eine enge Kooperation mit nationalen und internationalen Forschungspartnern
  • Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in der Forschung und in der Lehre
  • Das Experimentallabor Karlsruhe Decision & Design Lab (KD2Lab), die Digital Citizen Science Platform wir-forschen.digital  und das Smart Data Innovation Lab (SDIL)

Anforderungen:

  • Universitätsabschluss mit fachlichem Schwerpunkt in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder angrenzenden Gebieten
  • Hohe Eigeninitative und Kreativität
  • Interesse an der Untersuchung und Gestaltung von Human-in-the-Loop-Ansätzen
  • Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Javascript, Python, R)  und Datenhaltung (z.B. SQL)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Entgelt:

Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L, E13.

 

Institut / Dienstleistungseinheit:

Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing (IISM), Forschungsgruppe Wirtschaftsinformatik I

 

Vertragsdauer:

befristet auf max. 6 Jahre

 

Eintrittstermin:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

 

Bewerbung bis:

30.03.2023

 

Bewerbung:

Wenn Sie überdurchschnittlich engagiert sind und die Bereitschaft haben, in einem erfolgreichen Team wissenschaftlich und eigenverantwortlich zu arbeiten, dann senden Sie bitte Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Lichtbild, Zeugniskopien, Abschlussarbeit, etc.) per Email an Herrn Professor Dr. Alexander Mädche, Email: alexander.maedche∂kit.edu

Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen.

 

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber/innen bevorzugt berücksichtigt