Studentische Hilfskraft - Konzepte für Emotionen und die Zukunft des Lernens
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Job Advertisement:
Open (July 2022)
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Job:
Student assistant
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Faculty / Division:
IISM - ISSD
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Starting Date:
Now
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Studentische Hilfskraft (m/w/d)
Wir suchen eine:n motivierte:n Studierende:n, die sich mit der Rolle von Emotionen in der Zukunft des Lernens beschäftigen möchte.
In unserer Forschung bauen wir adaptive Lernsysteme, die sich aufbauend auf Emotionserkunung mit künstlicher Intelligenz adaptiv an Lernende anpassen können. Wenn du interessiert an Emotionen und Lernen bist und die Zukunft des Lernen mitgestalten möchtest, bist du hier richtig.
In der Vergangenheit haben wir u.a. Emotionale Kompetenzentwicklungssysteme für entwickelt (siehe ein Beispiel hier). Diese Funktion soll nun auch in Lernsystemen eingesetzt werden.
Aktivitäten
Neue Lernsysteme setzen sich durch, die sich individuell an Lernende anpassen und auf die Gefühle und das Lernverhalten zugeschnitten werden. Wir erforschen die Gestaltung dieser adaptiven Lernsysteme. Dazu brauchen wir sowohl konzeptionelle als auch technische Unterstützung.
In dieser Position wirst du dazu beitragen, wie man die adaptiven Lernsysteme von morgen gestalten kann und je nach Fähigkeiten aktiv zur Umsetzung beitragen.
Aufgaben der Stelle werden der Beitrag zur:
- Entwicklung von adaptiven Lernkonzepten (aufbauend auf dem Ansatz des Selbst-regulierten Lernens)
- Sammeln von Anforderungen an adaptive Lernsysteme
- Überführung der Lernkonzepte in System-Designs
- Technische Umsetzung von einzelnen Funktionen als Microservice
- Weiterentwicklung von TeamSpiritous
Die Aufgaben werden je nach Fähigkeiten angepasst.
Was dich erwartet:
- Beitrag zu aktuellen State-of-the-Art Forschungsprojekten
- Möglich: Teil einer Forschungspublikation bei weltweiter AI and HCI Konferenz
- Unabhängiges und eigenständiges Arbeiten / Remote ist möglich
- Flexible Arbeitszeiten
Was wir erwarten:
- Interesse an Lernprozessen, Emotionen und Human-Computer Interaction
- Nicht zwingend notwendig aber hilfreich: Programmiererfahrung (e.g., Python, Javascript)
- Proaktives Denken
- Zuverlässigkeit und die Lust neue Dinge zu lernen
Bewerbungsschritte
Für deine Bewerbung brauchen wir kein langes Bewerbungsschreiben. Bitte sende uns deinen CV und dein Transcript of Records zusammen mit einem kurzen Absatz (~100 Wörter), warum die Stellen interessant ist, per Email an ivo.benke∂kit.edu.